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教学计划

发布时间：2023-12-18

会计学专业（智能会计）培养方案

Accounting(Focusing on Intelligent Accounting)

学科门类：管理学          专业代码：120203k

一、专业培养目标与培养要求

本专业贯彻党的教育方针，依据学校发展地位，培养满足国家和地区经济、文化和社会发展的需要，为满足大数据高速发展背景下经济社会发展对会计数据分析和会计管理决策的需求，遵循“厚基础、宽口径、重实践、强能力”的人才培养理念，突出会计学科知识与智能分析技术的交叉融合，培养具备会计数据分析能力的智慧型、创新型的应用复合型人才，毕业生可胜任大中型企业、行政事业等单位的会计分析工作，能够运用智能化工具发挥管理会计的规划、决策、控制、评价职能，更好为管理决策者提供辅助决策的会计信息。

本专业毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：

（一）知识要求：

会计学智能方向专业学生的知识要求包括通识性知识、学科基础知识和专业知识。

1.通识性知识。学生需要具备一定的文学、社会学、心理学、历史学、政治学、哲学、艺术等方面的人文社会科学知识，以及英语和思想政治理论知识。

2.学科基础知识。学生要掌握本专业所需的高等数学、经济学、管理学、统计学等学科的理论知识和方法。

3.专业性知识。学生不仅掌握会计学、财务管理学、审计学等会计理论、准则知识；还要掌握大数据管理分析类知识，以及支持会计领域背景下数据分析和决策的交叉复合知识。

（二）能力要求：

会计学智能方向的能力要求包括专业能力、公共能力和综合能力。

1.专业能力。学生应该形成会计专业能力框架，具备会计核算、会计管理和数据分析等实践能力，形成职业判断能力，通过敏锐的洞察力对相关数据进行科学的分析，为大数据环境下的会计辅助决策和风险控制提出合理建议。

2.公共能力。主要包括表达能力、沟通能力、信息获取能力、终身学习和持续创新能力等。学生需要具有良好的文字和语言表达能力以及人际关系和团队精神，文献检索和资料查询等信息获取能力和英语听说读写能力，学习提高和知识转换能力，理论联系实际、分析和解决问题的创新精神和实践能力。

3.综合能力。学生具备国际视野，综合运用各种知识，发挥各项能力，解决实际问题。

（三）素质要求

会计学专业学生的素质要求包括思想道德素质、人文科学素质和身心素质。

1.思想道德素质。学生需要具有良好的道德修养，坚持职业操守和道德规范，具有事业心、责任感和严谨的工作态度，以及遵纪守法、盛世手心和勇于奉献的精神。

2.人文科学素质。学生需要树立社会主义核心价值观，具有社会责任感和积极向上的人生理想， 注重人文素养，树立法制观念、公民意识和科学态度。

3.身心素质。学生需要具有健康的体魄和心理素质，正确认识自然规律和社会发展规律，正确处理社会人际关系。

二、专业培养特色

厚基础、重技能、宽知识、高素养，通识教育与专业教育有机结合，设计会计专业知识和智能分析技术有机结合的全新课程体系，突出大数据时代会计“复合型”人才培养特色；课程体系注重专业知识、专业实践和数据分析实践相衔接，利用学科优势和智能会计实验平台，培养学生会计领域下的数据分析能力，突出“智能型、创新型”的会计人才培养特色；依托社会实践基地、战略合作企业等联合培养，培养学生社会实践能力，通过第二课堂开展学术训练培养学生学术研究能力；强化智能数据分析学科前沿课程设计，使学生能够掌握前沿数据分析的理论知识与技术方法，着重培养学生会计领域的数据分析及创新实践能力，充分发挥数字化时代的会计功能，突出“智能型”培养特色。

三、主干学科与核心课程

主干学科：工商管理、经济学。

核心课程：基础会计、中级财务会计、高级财务会计、财务管理、审计学、机器学习与数据挖掘、智能财务共享、大数据与智能财务决策、python数据分析等。

四、修业年限

本科基本修业年限为4年。根据学校学分制管理规定，实行3-6年弹性学制，学生可提前1年或延长2年毕业。

五、毕业学分标准

本专业要求学生修满教学计划中规定的课程总学分155学分和各模块应修学分，方准毕业，其中：

1. 通识教育课程66学分，其中，通识必修课46学分，通识选修课20学分且需修满每个模块要求的最低学分。

2. 专业教育课程58学分，其中，专业基础课21学分，专业必修课程20学分，专业选修课需最低选修17学分。

3. 独立实践课程31学分，其中，实践必修22学分，专业实践选修课需最低选修6学分，创新创业实践选修课3学分。

六、学位授予

按要求完成学业，达到毕业学分要求，并符合学士学位授予条件者，授予管理学学士学位。

七、课程体系及学分学时分配

课程按内容分为通识教育课程模块、专业教育课程模块和独立实践课程模块。课程按性质分为必修课、选修课两类，其中必修课包括通识必修课、专业基础课、专业必修课和实践必修课，选修课包括通识选修课、专业选修课和实践选修课。总学分155分，其中必修课109分，占总学分的70%；选修课46分，占总学分的30%；实践教学47分，占总学分的30%。

课程体系框架及学分学时统计表

 

 

课程类别

课程总学分

课程总学时

学时类型

学期、周数、周学时分配

理论

实践

一

二

三

四

五

六

七

八

14

17

17

17

17

17

17

17

通识课

通识必修课

46

807

739

68

13

17

11

3

2

　

　

　

通识选修课

20

402

402

0

2

4

4

4

2

2

2

　

小计

66

1209

1141

68

15

21

15

7

4

2

2

0

专业课

专业基础课

21

348

272

76

3

7

3

6

2

　

　

　

专业必修课

20

340

249

91

0

0

3

3

8

6

0

0

专业选修课

17

289

254

35

0

0

0

3

7

7

0

0

小计

58

977

775

202

3

7

8

9

19

13

0

0

独立

实践课

实践必修

22

164

　

164

5.5

　

0.5

2.5

1

2.5

3

7

专业实践选修

6

102

　

102

0

0

0

0

2

4

0

0

创新创业实践选修

3

51

　

51

　

　

　

　

　

　

　

　

合计

155

2503

1916

587

23.5

28

21.5

21.5

24

21.5

5

7

 

实践教学学分分配及比例

 

课内实践学分

独立实践课学分

实践学分合计

占总学分的比例

15

31

46

30%

 

课内实践学分=通识课课内实践学分+专业课课内实践学分

八、教学计划进程表

会计学（智能会计方向）专业教学计划进程表（通识课平台）

 

课程类别

课程代码

课程名称

课

程总学分

课

程总学时

学时

类型

周学时

开课学期

先修课程

理

论

实

践

通

识

必

修

课

思想政治理论课

11200011

形势与政策

Current Situation and Policy

2

64

64

 

√

1-8

 

11200081

思想道德修养与法律基础Moral Education and Basics of   Law

3

42

42

 

3

1

 

11200031

中国近现代史纲要

Outline of Modern   Chinese History

2

34

34

 

2

2

 

11200041

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Introduction to Mao Zedong   Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics

4

68

68

 

4

3

思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要

 

11200051

马克思主义基本原理概论Introduction to Principles of   Marxism

3

51

51

 

3

4

思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要

创新创业课

08200061

大学生成长与发展指导Ⅰ（新生研讨课）Course for College Students'   Growth and DevelopmentⅠ（Freshman   Seminar）

1

14

14

 

1

1

 

26200011

大学生成长与发展指导Ⅱ（创新、创业与就业能力培养）Course for College Students'   Growth and DevelopmentⅡ

2

34

17

17

2

2

大学生成长与发展指导Ⅰ

26200021

大学生成长与发展指导Ⅲ（职业体验与创新创业实践）Course for College Students'   Growth and Development Ⅲ

1

17

 

17

1

3

大学生成长与发展指导Ⅱ

公共基础课

15200551

大学英语Ⅰ

College EnglishⅠ

3

42

42

 

2+1

1

 

15200561

大学英语Ⅱ

College Eglish

3

51

51

 

2+1

2

大学英语Ⅰ

 

15200531

大学英语Ⅲ

College EnglishⅢ

2

34

34

 

2

3

大学英语Ⅱ

 

16000031

高等数学I

Advanced MathematicsI

5

84

84

 

6

1

 

16300381

高等数学Ⅱ

Advanced MathematicsⅡ

4

68

68

 

4

2

高等数学Ⅰ

16200031

线性代数

Linear Algebra

3

51

51

 

3

2

 

16200041

概率论与数理统计

Probability Theory and Mathematical Statistics

4

68

68

 

4

3

高等数学

18200221

数据库与数据仓库

Database and Data   Warehouse

3

68

34

34

2+2

2

 

10200061

大学生心理健康教育

College Students' Mental Health Education

1

17

17

 

1

1

 

小计

46

807

739

68

 

 

 

通

识

选

修

课

财经特色类

≥2

 

 

 

 

 

 

传统文化类

≥4

 

 

 

 

 

 

创新创业类

≥2

 

 

 

 

 

 

人文社科类

≥2

 

 

 

 

 

 

自然科学类

≥2

 

 

 

 

 

 

体育保健类

4

130

130

 

 

 

 

跨专业课程

 

 

 

 

 

 

 

小计

20

402

402

　

 

 

 


会计学（智能会计方向）专业教学计划进程表（专业课平台）

 

课程类别

课程代码

课程名称

课程总学分

课程总学时

学时

类型

周学时

开课学期

先修课程

理论

实践

专业基础课

01200011

微观经济学Micro-economics

3

51

51

　

3　

2

高等数学Ⅰ

07200011

管理学Management

3

42

42

　

3

1　

　

08301411

财经法规与会计职业道德

Financial Regulations    and  Accounting Ethics

2

17

17

　

1　

2

　

　17200101

统计学

Statistics

3

51

34

17

2+1　

4　

概率论与数理统计　

08301331　

Python会计数据分析

Python Data Analysis

3

51

17

34

1+2

2　

 

06302931

机器学习与数据挖掘

Machine Learning and Data   Mining

3

 51

34

17

2+1

4

　高等数学、线性代数、PYTHON数据分析

06302941

管理预测与决策

Management Forcast and   Decision-making

2

34

34

 

2

4　

统计学、概率论与数理统计　

小     计

21

348

272

76

21

 

 


会计学专业（智能会计方向）教学计划进程表（专业课平台）

 

课程类别

课程代码

课程名称

课程总学分

课程总学时

学时类型

周学时

开课学期

先修课程

理论

实践

专业必修课

08301281

智能会计概论（上）

4

51

43

8

3

2　

 

08301291

智能会计概论（下）

4

51

43

8

3

3　

 

08300091

高级财务会计Advanced Financial   Accounting

3

51

43

8

3

5　

中级财务会计

08300171

财务管理
  Financial Management

3

51

43

8

3

5　

基础会计、中级财务会计

　08300261

审计学
  Auditing

3

51

43

8

3

6　

基础会计、中级财务会计　

　08301341

智能财务共享

Intelligent Financial Sharing

2

34

17

17

1+1　

5　

　会计信息系统、基础会计、管理学

　08301351

智能财务决策Intelligent   Financial Decision

3

51

17

34

1+2　

6　

　PYTHON数据分析、财务管理、智能会计

小     计

20

340

249

91

20

 

 


会计学（智能会计方向）专业教学计划进程表（专业课平台）

 

课程类别

课程代码

课程名称

课程总学分

课程总学时

学时类型

周学时

开课学期

先修课程

理论

实践

专业选修课

 

最低选修

17

学分

 

财务机器人

2

34

 

34　

2

3　

Python会计数据分析

08000103

 

管理会计
  Management Accounting

3

51

43

8

3

3　

 智能会计概论

02300313　

税法 Tax Law

2

34

34

　

2

4　

 

08300133

税务会计与纳税筹划Tax Accounting and   Tax Planning

2

34

34

　

2

5　

智能会计概论

08300103

政府及非营利组织会计Government and   Non-Profit Organization Accounting

2

34

34

　

2

5　

智能会计概论

03200073

金融学Finance

2

34

34

　

2

5　

微观经济学

08301173

上市公司财务报告评析 Financial Reports   Review of Listed Companies

2

34

34

　

2

5　

财务管理

08300423

企业价值评估Enterprise Value Evaluation

2

34

34

　

2

5　

财务管理

 

知识图谱与区块链

2

34

34

 

2

6

 

　08301343

大数据财务风险管理 Big data   Finiancal Risk Management

2

34

17

17

1+1

6

管理预测与决策


课程类别

课程代码

课程名称

课程总学分

课程总学时

学时类型

周学时

开课学期

先修课程

理论

实践

专业选修课

 

最低选修

17

学分

　08301353

大数据审计Big Data Audit

2

34

17

17

1+1

6　

　审计学

08300253

公司战略与风险管理 Corporate Strategy   and Risk Management

2

34

34

　

2

6　

　管理预测与决策

　07300683

量化投资

2

34

34

　

2

5　

管理预测与决策　

　17200053

计量经济学Econometrics

2

34

34

　

2

5　

统计学

08301423

企业准则动态

Enterprise Value Evaluation

1

17

17

　

1

6　

基础会计　

08300143

国际财务报告准则（双语）
  International Financial Reporting Standards(bilingual)

2

34

34

　

2

5　

　中级财务会计

　

管理研究方法

2

34

34

　

2

5　

　

　06302983

文本分析与挖掘 Analysis and Mining

2

34

17

17

1+1

6　

PYTHON数据分析　

08301363　

社会网络分析 Social Network   Analysis 

2

34

17

17

1+1

6　

　PYTHON数据分析

10200013

经济法Economic Law

2

34

34

　

2

6　

　

　08301333

R语言数据分析R Data Analysis

2

34

17

17

1+1

5　

 

08301373　

智能会计专题 Intelligence   Accounting Subjects

2

34

34

　

2

6　

　

08300323

企业内部控制Enterprise Internal   Control

2

34

34

　

2　

7　

　基础会计

中级财务会计

小计

17

289

254

35

 

　

　

 

专业选修课的“小计”一行中，“学期、周数、周学时分配”栏所列数字是建议学生各学期修读的学时，学生可根据自身

情况予以调整。

会计学（智能会计方向）专业教学计划进程表（独立实践课平台）

 

课程

类别

课程代码

课程名称

学分

总学时

开课

起止

周/

周数

周学时

开课学期

先修课程

 

 

 

 

 

基础实践

（必修）

94200012

军事课

4

　

2-3

√

1

 

08200062

劳动实践

0.5

 

1周

√

3

 

08200022

读书活动Ⅰ

0.5

 

 

√

1-2

 

08200032

读书活动Ⅱ

0.5

　

 

√　

3-4

 

 

Python基础

 

1

28

4-17

2

1

　

专业

实践

单

独

开

设

专

业

实

践

课

必修

08300632

智能财务分析可视化

 

2

34

 

2

5　

　财务管理、智能会计概论

08300342

智能会计信息系统

Intelligent Accounting   Information System

2

34

　

2　

4　

　Python，数据库

选修

 

最低选修

6

学分

 

VBSE创新实验

 

2

34

1周

√　

6

　

08300642

财务数据采集与分析Financial   Data Acquisition and Analysis

 

2

34

　

2　

6　

　

08300492

SAP HANA应用

 

2

34

 

2

5

 

 

财务决策系统

2

34

1周

√

7

 

06301022

商务大数据智能分析

Business Big Data Intelligent Analysis

 

Big   Data Decision Experiment

2

34

　

2　

6　

　

08300652　

企业运营管理与仿真

Enterprise   Operation Management and Simulation

2

34

1周

√　

7　

　

选修实践课小计

6

102

　

 

　

　

实习

与论文

（必修）

08300072

学年论文

0.5

 

 

√

6

 

08300032

毕业案例设计

3

 

6周

√

7-8

 

08300042

毕业论文

4

 

12周

√

7-8

 

 

 

思政实践

（必修）

92200032

思想政治理论课实践与社会实践Ⅰ

1

 

 

√

5

 

92200042

思想政治理论课实践与社会实践Ⅱ

1

 

 

√

7

 

 

创新创业实践

必修

26200052

大学生创新创业模拟实训

2

 

 

 

 

 

选修

92200052

第二课堂实践创新活动（最低选修3学分）

3

 

 

√

6

 

合   计

31

266

 

 

 

 













九、会计学专业（智能会计方向）开设课程与培养要求的对应矩阵

课程类别

课程名称

知识要求

能力要求

素质要求

（一）1

（一）2

（一）3

（一）4

……

（二）1

（二）2

（二）3

（二）4

……

(三)1

（三）2

（三）3

（三）4

……

 

通识必修课

形势与政策、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义基本原理概论

●

 

 

 

 

 

●

 

 

 

●

 

 

 

 

 

大学生成长与发展指导

●

 

 

 

 

 

 

●

 

 

 

 

●

 

 

 

微积分Ⅰ、微积分Ⅱ、线性代数、概率论与数理统计

●

 

 

 

 

 

●

 

 

 

 

●

 

 

 

 

大学英语

●

 

 

 

 

 

●

 

 

 

 

●

 

 

 

 

数据库技术与数据挖掘

●

 

 

 

 

●

 

 

 

 

 

●

 

 

 

 

大学生心理健康教育

●

 

 

 

 

 

 

●

 

 

 

 

●

 

 

 

通识选修课

财经特色类、传统文化类、创新创业类类、人文社科类、自然科学类、体育保健类

●

 

 

 

 

●

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业基础课

微观经济学

 

●

 

 

 

 

●

 

 

 

 

●

 

 

 

 

管理学

 

●

 

 

 

 

●

 

 

 

 

●

 

 

 

 

 

 

 

●

 

 

●

 

 

 

 

 

●

 

 

 

 

会计职业道德

 

 

●

 

 

●

 

 

 

 

 

●

 

 

 

 

统计学

 

●

 

 

 

 

●

 

 

 

 

●

 

 

 

 

PYTHON会计数据分析

 

 

●

 

 

●

 

 

 

 

 

●

 

 

 

 

管理预测与决策

 

 

●

 

 

●

 

 

 

 

 

●

 

 

 

 

 

机器学习与数据挖掘

 

 

●

 

 

●

 

 

 

 

 

●

 

 

 

 

课程类别

课程名称

知识要求

能力要求

素质要求

（一）1

（一）2

（一）3

（一）4

……

（二）1

（二）2

（二）3

（二）4

……

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专业必修课

智能会计概

 

 

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智能会计概论

 

 

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高级财务会计

 

 

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财务管理

 

 

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审计学

 

 

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智能财务共享

 

 

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智能财务决策

 

 

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专业选修课

宏观经济学

 

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管理会计

 

 

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税法

 

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税务会计与纳税筹划

 

 

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政府及非营利组织会计

 

 

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金融学

 

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上市公司财务报告评析

 

 

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企业价值评估

 

 

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R语言数据分析

 

 

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大数据财务风险管理

 

 

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大数据审计

 

 

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公司战略与风险管理

 

 

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管理研究方法

 

 

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计量经济学

 

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企业准则动态

 

 

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国际财务报告准则（双语）

 

 

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量化投资

 

 

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文本分析与挖掘

 

 

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社会网络分析

 

 

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经济法

 

 

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智能会计专题

 

 

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企业内部控制

 

 

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独立实践课

军事课

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劳动实践

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读书活动Ⅰ

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读书活动Ⅱ

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大学计算机

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EXCELBI财务建模与可视化

 

 

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会计信息系统

 

 

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ERP 沙盘综合实验

 

 

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财务数据采集与分析

 

 

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财务决策系统

 

 

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管理会计实训

 

 

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商务大数据智能分析

 

 

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企业运营管理与仿真

 

 

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学年论文

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毕业实习

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毕业论文

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思想政治理论课实践与社会实践Ⅰ

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思想政治理论课实践与社会实践Ⅱ

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大学生创新创业模拟实训

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第二课堂实践创新活动

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